ウェブ型AIとは違い、
KocoroはMac上でネイティブ動作します
ローカルファイル & アプリ操作
ファイルの読み書き、システム制御、複数アプリにまたがる作業
バックグラウンド自動実行
タスクをバックグラウンドで実行 — 常に画面を見ている必要なし
Skill & MCP 拡張
Notion、GitHub、Slack など既存のツールと連携
エピソード記憶（Episodic Memory）
会話開始前に過去のセッションから関連情報を自動想起
エピソード記憶（Episodic Memory）
多くのAIツールは毎回ゼロからスタートします。Kocoroは違います — 会話のたびに過去のセッションから関連する情報を自動で想起し、同じ説明を繰り返す必要がありません。
- 自動想起、手間いらず— 会話前にKocoroが履歴を静かに検索し、関連記憶を現在のコンテキストに注入
- ローカル動作、データは外部に出ない— 記憶バンドルはMacに保存。召喚クエリはデバイス外に送信されません
- Kocoro Desktopでワンタップ有効化— 設定の「Episodic Memory」トグルをオンにするだけ
5分でインストール完了
動作環境
- macOS 13 Ventura 以降
- Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）または Intel Mac
- 1
招待メールを開き「Kocoroをダウンロード」ボタンをクリックしてダウンロードページへ
- 2
.dmgをダウンロードし、開いてKocoroをApplicationsフォルダにドラッグ
- 3
初回起動時にmacOSのセキュリティ確認が表示されたら、「システム設定 → プライバシーとセキュリティ」で「このまま開く」をクリック
- 4
アカウント登録またはログインを完了
主要機能
- 1
そのまま話しかける — タスクを完了
起動後、やりたいことをそのまま入力するだけ。特別なコマンドは不要。Kocoroが必要な機能を自動で判断します。
› デスクトップのreport.pdfの要点をまとめて
› このコードをリファクタして、エラー処理を追加して
› 毎朝9時に昨日のデータレポートを確認するようリマインドして
- 2
Skillをインストール（機能を拡張）
Skillは機能拡張パックです。インストールするとすぐに使えるようになります。サイドバーの「Skills」をクリック → ストアで検索 → 「インストール」をクリック。
pdf-readerアップロードしたPDFを自動解析（テキスト/スキャン両対応）doc-coauthoringドキュメント・提案書・仕様書を構造的に共同執筆mcp-builder外部APIやサービスに接続するMCPサーバーを素早く構築
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MCPを接続（既存ツールを連携）
MCP（Model Context Protocol）により、Notion、GitHub、Slackなど既存のツールと直接連携できます。「設定 → MCP」→「MCPサーバーを追加」から認証して、チャットで直接使えるようになります。
GitHubを接続すると、こんな使い方ができます：
› 今日レビューが必要なPRを教えて
- 4
エージェントを作成（バックグラウンドタスクを自動化）
エージェントはバックグラウンドで独立して動作する自動化タスクです。「Agents」→「新規エージェント」から自然言語でタスクを記述し、トリガー方法（定時/イベント/手動）を設定するだけ。
› 毎日18時に今日のSlackの重要メッセージをまとめてダイジェストを送って
よくある使い方
| 场景 | 例文 |
|---|---|
| ファイル整理 | Downloadsフォルダの30日以上触っていないファイルを一覧表示して |
| 会議準備 | 明日のクライアント会議のアジェンダを前回の議事録をもとに整理して |
| コードレビュー | この関数をレビューして潜在的なバグを見つけて |
| データレポート | 毎週月曜朝に先週のGAデータサマリーを自動生成して |
| メール処理 | 今日届いた英語メールを日本語でまとめて |
柔軟な料金プラン
| プラン | 価格 | 1日の使用量 | 1ヶ月の使用量 |
|---|---|---|---|
| Free | $0 / 月 | 500K tokens | 3M tokens |
| Pro | $79 / 月 | 20M tokens | 20M tokens |
| Max | $299 / 月 | 100M tokens | 100M tokens |
| Enterprise | お問い合わせ | カスタム | カスタム |
Betaに関して
- Beta版のため、一部機能が不安定な場合があります。ご理解とご協力をお願いします。
- フィードバックが非常に重要です — バグ報告や提案は製品の改善に直接反映されます。
- プライバシー：会話内容やローカルファイルはモデルの学習に使用されません。
- 現在はmacOSのみ対応 — Windows/iOSは開発中です。
Kocoroを一緒に磨いてくれてありがとうございます。使い込んで、具体的なフィードバックをいただくほど、製品は速く進化します。— Kocoroチーム